`
sharong
  • 浏览: 486253 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
博客专栏
D1667ae2-8cfc-3b68-ac7c-5e282789fa4a
论开源
浏览量:8508
7eb53364-fe48-371c-9623-887640be0185
Spring-data-j...
浏览量:12794
社区版块
存档分类
最新评论

《李米的猜想》最大之败笔

阅读更多
本片故事完整性很好,也很出人意料,虽然剧情的安排有抄袭宁浩的《疯狂的石头》的嫌疑,仍然不失为一个很好的本子,编剧对于故事的各种阶段的处理还算合理,高潮部分就成为影片的结局也基本可以认可。
本片最大的败笔是此片的摄影,从专业性的角度来看,在很多个外景的拍摄,机位要么是不够,表现的张力和丰满度欠缺;要么就是机位的位置感很差,到了使观众对于远近都不甚分明的地步。虽然说摄影是摄影师的工作,但是对于镜头感的把握及画面美感的观审,却是需要导演去临场发挥加以灵活应用并深入研究的,因此可以明显看出此片新锐导演曹保平在审美观感上的严重缺失,甚至是对电影工业的一知半解,造成影片粗制滥造。由于导演对于电影与电视剧镜头差别上的严重的知识缺乏,让人产生疑问,此导演之前或许是电视剧导演,整部电影的画面没有任何美感可言,仅仅是一部叙事故事片。
这就好像电影本身的故事情节只是白开水,解渴自然不在话下,但是相对于人民生活水平日益提高,显然广大受众已经不再仅仅满足于白开水解渴的程度了,哪怕是加点绵白糖,恐怕也能吸引更多的眼球。更何况是冯小刚的《非诚勿扰》,像加入了纯咖啡般令人神往。
本片更像是一部电视剧中的某一集或某几集。此片的摄影堪称差中之差!
分享到:
评论

相关推荐

    红酒金融投资综述

    红酒金融投资综述,李米隆,赵秀娟,本文以收藏型红酒为研究对象,通过对于红酒在国内外投资现状的分析及对于国内外研究成果的介绍、分类与归纳,结合中国红酒投资市

    里米兹算法

    这是一个讲述里米兹算法的,关于对C[a,b]上给定函数的最佳一致逼近多项式的寻求,由于问题的非线性性质,一般求解都比较困难。里米兹于1957年,采用逐次逼近的思想,提出了一个求最佳一致逼近多项式的近似算法,取得...

    【疾病分类】 GUI SVM大脑疾病(脑瘤)和神经疾病(动脉瘤)分类【含Matlab源码 4093期】.zip

    【疾病分类】 GUI SVM大脑疾病(脑瘤)和神经疾病(动脉瘤)分类【含Matlab源码 4093期】

    【图像边缘检测】小波变换图像边缘检测【含Matlab源码 4142期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    HC200-10标定版描述文件及标定版ps文件

    HC200-10标定版描述文件及标定版ps文件

    【图像融合】双树复小波变换像素级图像融合【含Matlab源码 2024期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    顾客模具验收鉴定报告.doc

    顾客模具验收鉴定报告.doc

    2020年度SaaS企业 TOP100.docx

    2020年度SaaS企业 TOP100.docx

    9培训申请单.xls

    9培训申请单.xls

    23数据技术 森林火灾预测系统 高品琦 商业计划书.docx

    23数据技术 森林火灾预测系统 高品琦 商业计划书.docx

    【图像重建】离散余弦变换DCT图像重建(MSE、PSNR、压缩比)【含Matlab源码 2403期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    风险与机会评价与应对策划表.xls

    风险与机会评价与应对策划表.xls

    31客户满意度汇总表.xls

    31客户满意度汇总表.xls

    【图像融合】 DSIFT多聚焦图像融合【含Matlab源码 2224期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【图像分割】全局和局部多特征融合的红外图像分割主动轮廓模型【含Matlab源码 4024期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【车牌识别】 GUI BP神经网络车牌识别(带面板)【含Matlab源码 858期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    基于 YOLOv5 的对象检测算法的系统

    与大学团队合作,设计一个包含 Raspberry Pi、摄像头模块和基于 YOLOv5 的对象检测算法的系统。• 开发了能够识别和分类各种交通标志的实时交通标志检测和分类系统

    python读取excel到数据库中,简单的数据库管理脚本

    python读取excel数据 python读取excel到数据库中,简单的数据库管理脚本

    成本中心领(退)料单.XLS

    成本中心领(退)料单.XLS

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics